Secondo un’analisi del Punto Informatico, l’intelligenza artificiale (AI) richiede sempre più energia per funzionare, sostenendo già un consumo paragonabile a quello di un’intera nazione. Con l’aumentare della diffusione dell’IA nelle nostre vite, anche i suoi costi energetici cresceranno. È un indicatore di quanto velocemente l’intelligenza artificiale stia crescendo.
Quali sono i dati precisi sui consumi energetici dell’IA?
Secondo l’analisi del Punto Informatico, l’intelligenza artificiale consuma più elettricità di più di 30 paesi, richiedendo circa 126 GW per il suo funzionamento. Di questi, il 18,4% si consuma negli Stati Uniti, il 14,2% in Cina, il 5,5% in Giappone e il 4,5% in Germania. Un rapporto di Visual Capitalist stima che i consumi globali di AI potrebbero aumentare fino a 300 GW entro il 2030. Per questo motivo, molti sviluppatori di AI stanno cercando di creare algoritmi di IA più efficienti dal punto di vista energetico, adottando anche misure che prevedano l’utilizzo energetico da fonti di energia rinnovabile. Inoltre, alcuni governi stanno sviluppando politiche che regolamentino i consumi energetici dell’AI in modo più efficiente.
Quali sono le misure adottate dagli sviluppatori di AI e dai governi per ridurre i suoi consumi energetici?
Per ridurre il consumo di energia dell’IA, gli sviluppatori stanno adoperendo alcune misure chiave come l’incremento delle capacità di elaborazione algoritmica, l’utilizzo di metodi di analisi dei dati più efficienti, la scelta di hardware più efficiente e l’utilizzo di tecniche di apprendimento automatico, tra le altre. Inoltre, i governi stanno cominciando a monitorare l’uso dell’IA e la quantità di energia consumata da questa tecnologia, con l’obiettivo di stabilire regole, incentivi fiscali e regolamenti volontari per limitare gli effetti ambientali.
Quali sono i rischi e l’impatto complessivo dei consumi energetici dell’intelligenza artificiale sull’ambiente?
Pur fissando un standard di efficienza energetica nella progettazione delle macchine di AI, ci sono comunque dei rischi e un impatto complessivo importante sull’ambiente. Uno dei rischi è l’inquinamento causato dai combustibili fossili, da cui dipendono gran parte delle reti elettriche. L’uso estensivo di queste reti elettriche ha anche un impatto diretto sul riscaldamento globale e sull’erosione della biosfera marina. Inoltre, le strutture di archiviazione delle informazioni di AI consumano enormi quantità di elettricità, sia per il funzionamento che per la refrigerazione. Le forti sollecitazioni energetiche causate dal lavoro di AI possono anche dare luogo ad altri rischi, come la possibilità di un collasso energetico. Pertanto, è fondamentale che i governi e le imprese di tutto il mondo riconoscano l’importanza di monitorare il consumo di energia delle macchine AI. Se non affrontati, questi problemi di consumo energetico di AI potrebbero avere conseguenze devastanti per l’ambiente naturale e gli ecosistemi.