Audio2Face (A2F) e Riva Automatic Speech Recognition (ASR) sono i due nuovi microservizi di NVIDIA basati su IA generativa che gli sviluppatori possono utilizzare per migliorare la qualità delle applicazioni audiovisive. NVIDIA, una delle principali aziende nel campo dell’Intelligenza Artificiale, ha annunciato il lancio di questi servizi durante il Consumer Electronics Show (CES) di quest’anno, tenutosi a Las Vegas. I due microservizi utilizzano algoritmi avanzati di apprendimento profondo per generare automaticamente animazioni facciali e riconoscere il parlato, consentendo agli sviluppatori di creare esperienze audiovisive più realistiche e coinvolgenti. Questa nuova tecnologia è importante in quanto offre agli sviluppatori una soluzione integrata per migliorare l’interattività dei loro prodotti e potenzialmente migliorare l’esperienza degli utenti finali.
Nuovi microservizi AI di NVIDIA per migliorare l’audio e le animazioni facciali
In un importante annuncio durante il Consumer Electronics Show (CES) 2022 a Las Vegas, NVIDIA ha introdotto due nuovi microservizi basati sull’Intelligenza Artificiale (IA) per migliorare l’esperienza audiovisiva degli sviluppatori. I microservizi, chiamati Audio2Face (A2F) e Riva Automatic Speech Recognition (ASR), utilizzano algoritmi avanzati di apprendimento profondo per generare automaticamente animazioni facciali realistici e riconoscere il parlato. Questa tecnologia offre agli sviluppatori un modo integrato per migliorare l’interazione audiovisiva dei loro prodotti, consentendo loro di creare esperienze più coinvolgenti per gli utenti finali.
Audio2Face: animazioni facciali realistiche generate dall’IA
Audio2Face (A2F) è uno dei nuovi microservizi introdotti da NVIDIA. Questo servizio utilizza algoritmi di IA generativa per generare automaticamente animazioni facciali realistiche basate sull’audio. Ciò consente agli sviluppatori di creare personaggi virtuali con espressioni facciali dinamiche e realistiche, rendendo le esperienze audiovisive più coinvolgenti per gli utenti finali. L’IA si basa su dati di addestramento per imparare i movimenti facciali associati a diverse emozioni ed espressioni, consentendo una maggiore personalizzazione delle animazioni facciali nei prodotti audiovisivi.
Riva Automatic Speech Recognition: una soluzione di riconoscimento vocale avanzata
Riva Automatic Speech Recognition (ASR) è l’altro microservizio introdotto da NVIDIA. Questo servizio sfrutta l’IA per riconoscere automaticamente il parlato, consentendo un’interazione vocale più accurata e reattiva nelle applicazioni audiovisive. Grazie a queste funzionalità avanzate di riconoscimento vocale, gli sviluppatori possono creare prodotti audiovisivi che comprendono e rispondono in modo intelligente alla voce degli utenti. L’ASR si basa su modelli di apprendimento profondo addestrati su grandi dataset vocali per garantire un’elevata precisione nella trascrizione e nell’interpretazione del parlato.
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“NVIDIA ha raggiunto un traguardo significativo con l’introduzione di questi due nuovi microservizi basati sull’Intelligenza Artificiale. Audio2Face e Riva Automatic Speech Recognition rappresentano un passo avanti nell’evoluzione delle esperienze audiovisive e offrono agli sviluppatori nuovi strumenti per creare prodotti più coinvolgenti e interattivi.” – ha dichiarato il portavoce di NVIDIA durante la presentazione al CES.
Integrazione dei microservizi per un’esperienza audiovisiva migliorata
La combinazione di Audio2Face e Riva Automatic Speech Recognition consente agli sviluppatori di integrare entrambi i servizi per migliorare ulteriormente l’esperienza audiovisiva dei loro prodotti. Ad esempio, un’applicazione potrebbe utilizzare Audio2Face per creare personaggi virtuali con animazioni facciali dinamiche e realistiche, e contemporaneamente utilizzare Riva ASR per riconoscere e interpretare la voce dell’utente. Questa integrazione offre un’esperienza audiovisiva più immersiva e interattiva, che può essere utilizzata in una vasta gamma di settori come l’intrattenimento, l’educazione virtuale e la comunicazione vocale.
Risorse di sviluppo e adozione del servizio AI di NVIDIA
Per agevolare l’adozione dei nuovi microservizi AI, NVIDIA ha anche reso disponibili risorse di sviluppo, documentazione e strumenti per gli sviluppatori. Questo include esempi di codice, guide di riferimento e librerie di modelli preaddestrati che possono essere utilizzati come punto di partenza per realizzare applicazioni audiovisive avanzate. Con queste risorse, NVIDIA mira a stimolare l’innovazione e facilitare l’integrazione della tecnologia di IA nei prodotti audiovisivi.