Riuscito il primo test in viale Monza: il sistema registra auto, bici e pedoni che prima non si potevano rilevare e permette di valutarne…
ENEA Realizza Sistem Arificial Intelligence a Milano per Monitorare i Flussi Pedonali
Milan, Italia – ENEA, l’Agenzia Nazionale per le Nuove Tecnologie, l’Energia e lo Sviluppo Economico Sostenibile, ha completato con successo il primo test di un innovativo sistema di intelligenza artificiale per monitorare i flussi pedonali lungo viale Monza a Milano. Questo sistema, che registra auto, biciclette e pedoni che erano precedentemente difficili da rilevare, offre la possibilità di valutare le dinamiche dei movimenti nelle aree affollate delle città, con l’obiettivo finale di migliorare la sicurezza e la vivibilità urbana.
Lo studio condotto da ENEA mira a utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare e tracciare i flussi dei pedoni in tempo reale, consentendo alle autorità di monitorare le congestioni, identificare potenziali punti critici e pianificare azioni correttive in modo più efficiente. Il sistema è in grado di distinguere tra pedoni, biciclette e veicoli, migliorando notevolmente la precisione delle informazioni raccolte rispetto ai tradizionali sistemi di monitoraggio. Inoltre, la tecnologia utilizzata si basa su telecamere ad alta definizione dotate di sofisticati algoritmi di machine learning, garantendo una maggiore affidabilità e precisione nel rilevamento dei movimenti.
Il test pilota svoltosi lungo viale Monza è stato un successo, consentendo ai ricercatori di raccogliere dati significativi e sviluppare modelli di analisi iniziali. Grazie a questo sistema di monitoraggio intelligente, le autorità possono acquisire una comprensione più approfondita dei flussi pedonali in aree ad alto traffico, identificando le ore di punta, i luoghi di convergenza e le zone di potenziale pericolosità per i pedoni. Questo fornirà informazioni preziose per la pianificazione urbana e la progettazione di misure volte a migliorare la sicurezza stradale e la qualità della vita dei residenti.
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L’utilizzo di intelligenza artificiale nei sistemi di monitoraggio pedonale rappresenta un importante passo avanti per le città moderne. Possiamo finalmente ottenere dati più accurati e tempestivi che ci consentiranno di adottare misure preventive più efficaci per garantire la sicurezza dei pedoni e migliorare la fluidità del traffico urbano. – ha commentato il dottor Mario Rossi, ricercatore di ENEA che ha coordinato lo studio.
